Big Data

BI Geek / Big Data
bigeek Data Lake

Arquitectura BI (Parte VI): Introducción al Data Lake

Toda gran organización es consciente de la importancia de disponer de un adecuado almacenamiento de los datos generados, guardándolos y estructurándolos con determinadas lógicas y normas para tenerlos correctamente ordenados y disponibles. En entradas anteriores, hemos expuesto estas necesidades y las distintas fórmulas o soluciones para llevarlo a cabo en función de los objetivos que se busquen. Hoy en día, las nuevas tecnologías de captura y procesamiento de datos, acompañadas de las nuevas fuentes de información, tales como el “Social Data” o el “Internet of Things“, están generando unos volúmenes de datos que, en muchos casos, hacen inviables las soluciones tradicionales de almacenamiento. Es aquí donde términos como Data Lake empiezan a quitarle protagonismo a los Data Warehouses basados en modelos relacionales.

Seguridad en Sistemas de Información – Parte I

La necesidad de disponer de seguridad en nuestros entornos se está convirtiendo en uno de los puntos clave a la hora de desarrollar proyectos con sistemas de información. El simple hecho de garantizarle al usuario de negocio que sus datos están completamente seguros contra cualquier ataque en la nube, es un valor añadido que a día de hoy no todo proyecto puede abordar.