Spark SQL: Optimizador Catalyst
En entradas anteriores del blog, se realizó una introducción al framework de procesamiento distribuido Apache Spark. El objetivo de esta entrada es introducir las ventajas del uso del optimizador Catalyst de…
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IA & Aprendizaje reforzado ¿Selección natural o artificial?
IA en el juego del escondite, otro buen ejemplo, de la mano de OpenAI, dentro de los estudios y proyectos que se están desarrollando en el área de aprendizaje automático…
Vacaciones 2019
¡Desde BI Geek queremos desearos a todos unas felices vacaciones! Volveremos en septiembre con nuevo contenido. Muchas gracias por seguirnos!
2gether, the first collaborative bank
En cierta ocasión, un buen amigo mío apasionado con la Retórica de Aristóteles, me recomendó que siempre que escribiera un artículo, contara una historia o presentara un proyecto lo hiciera…
MongoDB – Querying II
En entradas anteriores se presentó las carácterísticas generales de MongoDB y una introducción a la realización de consultas, donde se pudo ver la insercción, eliminación de documentos y consultas sobre los mismos. En esta entrada se analizarán consultas más avanzadas sobre tipos complejos de datos mediante el uso de código JavaScript. Además se expondrá el uso de índices para mejorar la eficiencia en las consultas.
Apache Spark: RDD Performance II
Anteriormente iniciamos una serie de entradas relacionadas con las consideraciones generales a tener en cuenta a la hora de programar en Apache Spark. En esta entrada vamos a centrarnos, por un lado, en comentar los errores más comunes que ocurren cuando ejecutamos algún programa en Apache Spark, y por otro vamos a comentar la necesidad de elegir el número de particiones que debe tener un RDD.
Apache Spark: RDD Performance I
Apache Spark es un framework de programación distribuida que goza de mucha popularidad actualmente como explicábamos en artículos anteriores. En esta entrada hablaremos sobre las consideraciones generales a tener en cuenta a la hora de utilizar Apache Spark y best practices para mejorar el rendimiento.
MongoDB – Querying I
En entradas anteriores se expuso de forma introductoria MongoDB explicando sus características generales. Esta entrada mostrará cómo realizar las acciones típicas con una base de datos como inserción, actualización, eliminación y búsquedas de registros en MongoDB.
IBM Watson – Conversation Service
Watson es un sistema informático desarrollado por IBM que haciendo uso de la inteligencia artificial es capaz, entre otras cosas, de responder a preguntas e interactuar mediante un lenguaje natural.…
MongoDB: Introducción
En esta entrada se hablará sobre MongoDB, base de datos NoSQL líder en el mercado. El objetivo es dar a conocer las ventajas de esta base de datos y sus…